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  • 【raybet雷竞技平台投资】赋乐科技完成数千万元融资,聚焦网络空间大数据智能化

    发布时间: 2020-08-21 阅读:213

    赋乐科技

     2016年10月,公司成立 ;

     2017年02月,完成来自raybet雷竞技平台等机构的数百万元天使轮融资;

     2018年02月,完成来自百度风投、国家中小企业发展基金的数千万A轮投资;

     2020年08月,完成新一轮数千万元融资

     

           raybet雷竞技平台投资企业赋乐科技近日完成数千万元人民币新一轮融资,由松禾资本和基石资本(均由深圳市国资委和政府引导基金等出资)联合领投。据了解,本轮是赋乐科技成立以来的第三轮融资——天使轮于2017年2月完成,投资方为raybet雷竞技平台和清华企业家协会;第二轮于2018年2月完成,投资方为国家中小企业发展基金和百度风投。

     

    ▲“网络空间”的定义范畴

     

          赋乐科技成立于2016年下半年,创始团队主要来自清华大学网络安全实验室,长期聚焦于网络空间研究领域,专注实现从网络空间大数据采集、到人工智能分析与预测、再到平台化产品的商业落地,涵盖2G/3G/4G/5G以及固网下的互联网、移动互联网、工业互联网、车联网、卫星互联网等网络空间场景。

     

    ▲网络(虚拟)空间与现实空间的对比

     

           在核心技术方面,赋乐科技重点深耕基于网络流量的大数据采集技术能力,打造出新一代网络全数据采集产品FlowID,内含核心技术包括:

     

        (1)面向加密流量的深度行为识别技术不同于传统基于字符串、正则表达式或者机器学习(深度学习)统计特征的流量识别方法,赋乐科技针对加密流量,提出了一套新的特征语义表达理论与技术,用以解决当前骨干网流量占比超80%的加密流量深度识别难题。

     

        (2)特征自动化提取与更新技术传统上,依赖人工寻找特征的方式,不仅效率低、成本高,而且特征不易发现。为此,赋乐科技设计了自动化的特征提取算法,用以解决移动互联网等在内的海量特征提取难题。

     

       (3)高性能网络处理内核系统FlowOSTM伴随5G网络的快速发展,针对当前网络流量爆发式增长的现状,赋乐科技重构了从网络二到七层协议栈的高性能处理架构。目前,FlowOS相比业界水平,性能提升在三倍以上,同等流量下,相应的硬件投入成本则显著降低。

     

          在FlowID网络全数据采集的基础上,赋乐科技进一步建设分布式人工智能算法平台,持续聚焦网络空间大数据智能化,当前主要分为两条业务线:

     

        (1)大数据业务线:目前受到网络加密流量普及的影响,运营商的大数据运营业务并不顺利。为此,赋乐科技面向运营商客户,提供网络加密流量深度行为识别等大数据采集、以及大数据智慧运营解决方案能力,目标是帮助运营商成长为大数据公司;

     

        (2)大安全业务线:随着越来越多的网络违法犯罪由线下转移至线上,公共安全、工信和网信等行业对网络空间安全智能化的需求日益强烈。为此,赋乐科技聚焦提供网络空间安全产品及服务,以人工智能推荐引擎为主线,及时发现线上赌博、诈骗、暴力、传销、涉黄等网络违法犯罪行为,助力平安中国建设。

     

          成立前三年,赋乐科技主要聚焦底层核心技术的研发与打磨,今年公司开始进入快速商业化落地阶段。目前,赋乐科技已经与中国移动、联通、电信以及工信、网信和公共安全等行业数十家客户达成较紧密合作协议,推进网络空间大数据智能化建设。

     

          团队方面,赋乐科技核心团队均拥有博士或硕士学历,在公司正式成立前,曾近十年服务于国家工信部、科技部和网信办等国家重点部委,研究方向聚焦在网络空间大数据、人工智能与安全领域,先后承担完成数十项国家863计划、科技支撑计划等国家重点研发项目,并曾在计算机网络与通信领域的国际顶级和重要学术会议上,发表数十篇论文科研成果,包括2013年发表的全球首篇深度学习(人工智能)在网络安全领域应用的论文。

     
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